About me

刘云龙，厦门大学自动化系副教授，博士生导师，UCLA计算机系访问学者，福建省高层次人才（C类）。主要研究兴趣：人工智能、（深度）强化学习、智能决策、机器学习在具身智能、医疗健康中的应用等，相关研究成果以第一作者/通讯作者发表在IJCAI、AAMAS、ICML workshop、《Neural Networks》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》等CCF推荐的A、B类或一区、二区国际顶级会议和知名期刊上，担任IJCAI Program Committee Board成员（2022-2024），AAAI2019-2024(CCF A类), IJCAI 2017、2021（CCF A类）, AAMAS2020 (CCF B), UAI 2021-2024(CCF B)等人工智能顶会程序委员会委员（PC member），担任IEEE TNNLS、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Neural Network、I IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics、Information Sciences、NIPS2016、IROS2020、NeurIPS2024、ICLR2024、Applied Intelligence、IEEE Robotics and Automation Letters、控制与决策等顶会、期刊审稿人。人工智能顶会UAI 2022 (CCF B) Top Reviewer。承担多项国家自然科学面上基金、省、部级基金项目及企业合作开发课题。国家自然科学基金通讯评议专家，教育部学位中心硕、博论文评审专家，厦门市商务局、厦门市软件协会、厦门金圆集团等企事业单位项目评审专家，中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员。指导学生在2023腾讯开悟人工智能全国公开赛高级赛道决赛获得第四名、指导学生获得顶会AMMAS 2023、2024(CCF B类)非完全信息卡牌游戏竞赛第四名、第二名，指导学生获得2023年全国大学生冰壶人工智能挑战赛一等奖。 主讲《信息论》、《概率图模型理论及应用》、《计算机网络》等课程。

欢迎对（深度）强化学习及其他研究在具身智能、电子游戏、医疗健康等方面应用及网络安全开发及应用感兴趣的优秀硕士生、博士生、博士后加入我们的团队！在本团队既可接受系统的科研训练也有同公司合作的产品级开发项目，可通过邮箱 ylliu AT xmu.edu.cn与我联系。